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                  FDA推薦:分析型超速離心技術精準檢測生物類似藥聚體

                  點擊次數(shù):2596 更新時間:2020-06-05

                  近年來,生物藥快速發(fā)展并在治療一些疾病方面顯示出明顯的臨床優(yōu)勢,隨著原研生物藥專|利到期及生物技術的不斷發(fā)展,以原研生物藥質量、安全性和有效性為基礎的生物類似藥的研發(fā),對于提高生物藥的臨床可及性和降低研發(fā)成本具有重要的意義。2019年中國共有4款“國產(chǎn)”生物類似藥獲批上市1,還有多款處于上市申請和臨床三期階段的生物類似藥,國內生物類似藥行業(yè)蓬勃發(fā)展。

                   

                  生物藥物區(qū)別于化學藥,由于其復雜的結構和生產(chǎn)工藝,很難做到和原研藥*一致,因此在生物類似藥的申報中,需要對其各項特性指標進行全面表征和測定,確保其在質量、安全和有效性上與原研藥保持一致。而聚集體的檢測作為一項關鍵指標,在進行生物類似藥一致性評價時非常重要。

                   

                   

                  FDA在生物類似藥指導原則中給出了一些原則性建議,并在實際案例中給出了具體建議。在指導原則中,他們提出,為了充分評估產(chǎn)品的理化性質和生物活性需要應用多種分析方法來評估同一屬性。同時他們提到,建議使用分析型超速離心技術(AUC)與尺寸排阻色譜(SEC)等方法共同檢測分析抗體藥物聚集體。

                   

                  抗體藥物聚集體可根據(jù)不同的方式劃分為:可溶性/非可溶性;共價/非共價;可逆/不可逆;天然/變性;亦可分為:

                  1.  快速可逆的非共價結合的低聚物(二聚體、三聚體等)。

                  2.  不可逆非共價結合的低聚物。

                  3.  共價結合的低聚物(如:二硫鍵連接的)。

                  4.  可逆非共價結合的大的聚集體。

                  5.  粒徑在50-3000nm的大的聚集體。

                  6.  可見的不可逆的聚集體。

                   

                  么如何精準檢測出蛋白藥物中這些形形色|色的聚集體呢?當前實驗室常用的分析方法是SEC-HPLC,它用于的檢測溶液中的共價結合的低聚物;但是針對一些非共價結合的低聚物,往往“愛莫能助”。

                   

                  分析型超速離心機(AUC),在蛋白藥物聚體的檢測方面有它*的優(yōu)勢。它直接檢測終溶液狀態(tài)下抗體藥物,不需要標準品和標記物,也不需要與基質相互作用,檢測結果更精準,已成為FDA檢測蛋白藥物非共價聚集的“金標準”。

                   

                  以阿達木單抗類似物為例,安進公司研發(fā)的ABP501成為首|個FDA批準的Humira類似物。在其提交的上市申請中,使用分析型超速離心技術對阿達木單抗類似藥ABP501進行了聚集體的定性和定量分析。同時檢測ABP501、美國市場Humira與歐洲市場Humira,根據(jù)AUC圖譜確定其相似性。另外,根據(jù)AUC數(shù)據(jù)結果,證明單體、聚體溶液中百分含量接近,從而確定類似藥與原研藥的一致性。

                   

                   

                  精準檢測,貝克曼庫爾特公司的Optima AUC已從歐美走向中國,為抗體藥物的研發(fā)、質控與審核保駕護航。

                   

                  參考文獻:

                  1.新浪醫(yī)藥新聞《盤點中國*0生物類似藥》

                  2.Liu, Jennifer, et al. “Assessing Analytical Similarity of Proposed Amgen Biosimilar ABP 501 to Adalimumab.” BioDrugs, vol. 30, no. 4, 2016, pp. 321–338.

                   

                  *本產(chǎn)品僅用于科研,不用于臨床診斷。

                   

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